Présentation

Alors que les entreprises sont confrontées à une pénurie de spécialistes en Big Data, l’École polytechnique, Keyrus, Orange et Thales ont créé une chaire Data Scientist qui soutient activement le développement de cette filière d’enseignement et de recherche au sein de l’école.

Former la prochaine génération de «  Data Scientists »

Avec l’explosion du volume des données, le Big Data est devenu un enjeu technologique, économique et organisationnel pour les entreprises. Selon le cabinet Transparency Market Research, le chiffre d’affaires du marché du Big Data devrait connaître une croissance annuelle proche des 40 % et passer de 8,9 milliards de dollars en 2014 à 24,6 milliards de dollars en 2016. En France, le marché du Big Data représentera près de 9 milliards d’euros en 2020 et plus de 130 000 emplois.

L’objectif de la chaire est de soutenir la formations en sciences des données appliquées au «  Big Data » à travers une formation Data Scientist proposée par l’École polytechnique afin de créer un nouveau vivier de recrutement pour les entreprises. Il est aussi d’encourager des recherches innovantes et originales en sciences des données appliquées au Big Data. Les travaux associés à la chaire bénéficieront d’une collaboration forte entre informaticiens, mathématiciens appliqués et acteurs du monde économique.

Data Science à l’École polytechnique

Partant du constat du faible nombre de personnes formées à cette discipline et du fort gisement d’emploi, l’École polytechnique a souhaité s’engager fortement sur la formation. Les départements d’Informatique et de Mathématiques appliquées proposent ainsi une formation de “Data Scientist” à ses élèves sous la forme d’un parcours de deux ans (3A/4A). La première année est interne à l’École polytechnique et coorganisée par les deux départements. La seconde année correspond au parcours Data Science du M2 de Mathématiques de Paris Saclay. Cette formation a été mise en place dès l’année 2014 et s’effectue en collaboration avec Telecom ParisTech, l’ENSAE, Paris Sud et l’ENS Cachan. L’École polytechnique a également souhaité proposer une offre de formation continue sur ce thème. La première édition du Data Science Starter Programme s’est ainsi déroulée avec succès à l’automne 2014 et une nouvelle édition a débutée début mai.

Être un acteur important de la formation ne peut s’envisager sans une présence forte du côté recherche. L’École polytechnique a ainsi mis en place une Initiative “Data Science” qui cherche à fédérer les efforts des différents départements sur ce thème. Des mathématiciens du Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP) ainsi que des informaticiens du Laboratoire d’Informatique (LIX) ont ainsi déjà monté des collaborations sur ce thème. En plus de la chaire « Data Scientist », un partenariat a été engagé avec la Caisse Nationale d’Assurance Maladie pour les Travailleurs Salariés (CNAMTS), et des nouvelles chaire de recherche et d’enseignement sont en voie d’être créées.

Le COPIL de la chaire

  • E. Le Pennec est le porteur de la chaire. Il est professeur associé au département de mathématiques appliquées de l’École polytechnique et effectue ses recherches en traitement du signal et en statique au CMAP.
  • M. Vazirgiannis est professeur associé au département d’informatique et effectue ses recherches sur les sciences des données et le web mining au LIX.
  • G. Lecué est chargé de recherche au CNRS et professeur chargé de cours à l’École polytechnique. Il effectue ses recherches en statistique et apprentissage au CMAP.
  • B. Teboul est Directeur Scientifique, R&D et Innovation chez Keyrus.
  • J.-F. Marcotorchino est VP Directeur Scientifique de Thales SIX.
  • A. Ouorou est responsable de programmes de recherche chez Orange Labs.

École polytechnique, Keyrus, Orange, Thalès avec le soutien de la Fondation de l'X